高等数学在现实生活中的应用

高等数学是指相对于初等数学而言，数学对象和方法较为复杂的一部分。从广义上讲，除了初等数学以外的数学都是高等数学，有的把中学的代数、几何、简单集合论初步、逻辑初步称为中级数学，算是中小学初等数学和大学高等数学的过渡。一般来说，高等数学是由微积分、代数、几何以及它们的交叉而形成的一门基础学科。

高等数学的主要内容包括:级数、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。

高等数学教给我们的不仅仅是重要的知识，更是通过循序渐进的独立思考培养出来的思维方式和看世界的视角。数学可以让人逻辑严密。

随着社会经济的快速发展，高等数学在生活中的应用日益突出。数学理论和方法越来越广泛地应用于物理、化学、生物、医学、经济管理、军事战争等不同学科和日常生活中。21世纪对数学的需求越来越突出。数学对于数学建模、企业管理、经济分析都非常重要。在国防安全中，定量分析和建模在现代战争中被广泛应用。从作战指挥到作战计划，都需要进行定量分析，建立模型，形成随机的作战指挥体系。其中，概率统计、运筹学等数学分支发挥着重要作用。

在能源工程领域，偏微分方程和几何关系到用电安全。一个大区域连接成一个由几个电网组成的大电网。每个电网由几个电厂支撑，每个电厂的生产过程可以用微分方程来描述，以高阶代数方程作为约束。

发电、供电、输电的安全问题涉及复杂的偏微分方程、几何等诸多数学问题。高等数学也可以用于油气勘探。由于油气资源勘探日益复杂，利用大型计算机和先进的数学方法处理油气勘探的地震资料已成为国内外油气勘探最重要的手段。

人工智能方面，人工智能其实是一个数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。说到底是算法。也就是数学，概率论，统计学等数学理论。比如一个概率公式加上一个马尔可夫假设，就可以实现简单的机器翻译和语音识别。同时，数学使人工智能成为一门规范的科学。人工智能非常全面，机器识别、遗传算法、概率统计、数据科学、数值分析等等都在人工智能领域发挥着重要作用。数学是这几类知识的核心基础，数学让人工智能成为一门标准化的科学。