线性代数中元素，向量，矩阵之间的关系是什么？写总结笔记，请专业一点，谢谢。

我觉得头晕。。这是小学生问题，中学生问题，大学生问题还是研究生问题？不同人的答案可能不一样~

元素:是向量和矩阵的基本单位。向量和矩阵都是由元素组成的。在线性代数中。这些元素都是数字。它可以是整数，实数，甚至是复数。狭义理解:元素就是数字。

向量:即n个数排成一行或一列。它代表一个n维向量。矢量有大小和方向。向量的大小用范数来表示。我们通常说长度是2范数。向量是线性代数最基本的概念。很难说向量代表什么。这取决于你的数学模型。线性代数和矩阵分析可以用来求解任何线性数学模型。具体含义因实际型号而异。在中学课本中，一般用二维和三维空间的向量进行简单的解释。但这太幼稚了。。。如果你是大学僧，那么n维向量就是n维向量空间中最基本的单位。所有N维向量(向量)构成一个完整的N维向量空间。

Matrix:以mxn排列的数字数组。它也是由元素组成的。当然也可以认为是由n个列向量或者m个行向量组成。那么这个向量就可以看作一个特殊的矩阵。。矩阵的意义更多取决于具体问题。脱离具体实际问题。矩阵没有物理意义。数学上，矩阵表示线性变换。比如y = A*x A表示向量x通过一系列线性变换变成y。坚持矩阵的意义。那就是线性变换。关键词是“线性”。非线性变化不能写成矩阵乘法。