你对人工智能识别技术了解多少？
根据被识别的物体是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可以分为有生命的识别和无生命的识别两大类。
活体人工智能的识别技术本质上是指与人类生命特征相关的技术，包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。语音识别技术的工作原理是基于对说话人本人声音的科学有效识别，正确识别声音的内容，或者通过声音判断说话人的身份(说话的是活生生的人)；在人工智能指纹识别技术的实际应用中，其工作原理是通过对人体指纹的智能识别，最终能够正确判断和识别出指纹所属的对应人员，从而满足实际需要；人工智能人脸识别技术是基于对人脸的智能识别，对人脸的不同结构特征进行科学合理的检验，最终对检验人员的实际身份进行清晰的判断和识别；虹膜识别就是通过虹膜的特征来判断虹膜的实际身份。
无生命识别技术的本质是指与人类生命特征无关的技术，主要包括射频识别技术、智能卡技术和条形码识别技术。射频识别技术的核心是无线电磁波，其具体工作原理是:在电磁场下传输无线电信号，完成数据和标签的识别；条形码识别技术包括一维码技术和二维码技术。二维码技术是在一维码技术的基础上发展起来的，给数据存储留下了更大的空间，还可以纠错，在信息标注和信息采集方面非常有效。智能卡识别技术的识别对象主要是智能卡，智能卡主要由集成电路板组成，其工作主要是针对数据的计算和存储。通过将计算技术很好地集成到智能卡中，高效地完成了对数据的各种工作。
人工智能识别技术应用广泛，不同种类的人工智能识别技术已经应用到社会的各个领域，如语言翻译、面部识别等社会活动都可以看到计算机人工智能的参与。另外，二维码的识别和使用是人工智能识别技术最典型的方式。其用途主要是以二维码的形式生成程序和指令，在用户移动终端的屏幕上生成黑白网格的平面图形。一般来说，这些平面图形的分布有一定的规律性。通过各种图形的排列组合，使二维码图案具有唯一性，用户可以保存和记录二维码图案。
我们相信，随着研究人员对人工智能相关技术的不断优化和创新，人工智能识别技术将更大程度地满足人们的工作和生活需求。
本文由北京信息科技大学传播学院副教授李红莲进行科学校对。
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